Intel объявила о выпуске программного пакета Intel® Distribution for Apache Hadoop (Intel® Distribution), призванного предоставить доступ к возрастающим объемам информации, получившим название «большие данные». Новый продукт, включающий ПО Intel® Manager for Apache Hadoop, обеспечит высокую производительность и поддержку расширенных опций безопасности.
Возможность управлять «большими данными» позволяет изменить мир за счет открытий, внедрения инновационных бизнес-моделей и расширения возможностей пользователей цифровых устройств. Однако объем обрабатываемой информации по-прежнему остается на низком уровне. Это связано с тем, что используемые технологии и методики неспособны адаптироваться к имеющимся типам данных либо дороги для практического внедрения. Hadoop* – программный каркас на основе открытого кода для хранения и обработки больших объемов данных с использованием кластеров. По мере того как объемы данных возрастают, система остается открытой, сохраняет возможность масштабирования и соответствие требованиям к производительности, безопасности и удобству управления.
Высокая производительность и надежная защита
Intel предлагает открытую платформу на базе Apache Hadoop, способную соответствовать темпам развития аналитики больших данных. Система Intel Distribution стала первым решением, которое обеспечивает адекватное шифрование данных с помощью Intel AES New Instructions (Intel AES-NI) в чипах Intel Xeon. Благодаря этому в Hadoop Distributed File System можно безопасно анализировать данные с сохранением высокой скорости работы.
Оптимизации сетевой системы и подсистемы ввода-вывода, реализованные в Intel Xeon, повышают производительность системы во время анализа информации. Анализ одного терабайта данных, который ранее занимал более 4 ч, теперь может быть выполнен за 7 мин за счет объединения технологий с Intel Distribution. Согласно расчетам, в мире создается 1 петабайт (1000 терабайт) информации каждые 11 секунд (это объем данных для 13 лет просмотра видео высокой четкости). Для решения этой проблемы технологии Intel открывают большие возможности. Например, в больницах анализ информации мог бы помочь улучшить лечение, позволяя более оперативно ставить диагноз, определять эффективность терапии и взаимодействие лекарств.
Внедрение Intel Manager for Apache Hadoop позволяет упростить развертывание, настройку и слежение за работой новых приложений. Intel Active Tuner for Apache Hadoop выполняет автоматическую настройку конфигурации рабочих показателей системы. А ранее необходимо было выполнять отдельный анализ использования системных ресурсов каждым приложением.
Intel сотрудничает с партнерами для интеграции комплекса в различных платформах и системах следующего поколения компаний 1degreenorth, AMAX, Cisco, Colfax Corporation, Cray, Datameer, Dell, En Pointe, Flytxt, Hadapt, HStreaming, Infosys, LucidWorks, MarkLogic, NextBio, Pentaho, Persistent Systems, RainStor, Red Hat, Revolution Analytics, SAP, SAS, Savvis, CenturyLink company, Silicon Mechanics, SoftNet Solutions, Super Micro Computer, Inc., Tableau Software, Teradata, T-Systems, Wipro и Zettaset.
Комплексный подход к большим данным
Новая разработка расширяет широкий ассортимент продуктов Intel для центров обработки данных, сетевых инфраструктур, систем хранения данных и интеллектуальных систем. Недавно представленная система Intel Intelligent Systems Framework включает в себя набор решений для обеспечения согласованного и масштабируемого подключения, управления и защиты интеллектуальных устройств и создает основу, которая помогает собирать, анализировать и передавать важную информацию с конечных устройств в центры обработки данных.
Intel продолжает инвестировать в развитие экосистемы «больших данных», включая разработку программного комплекса Intel Graph Builder for Apache Hadoop, который представляет собой библиотеку для построения диаграмм. Intel Graph Builder оптимизирован для Intel Distribution с целью сократить время для создания программного кода. Фонд Intel Capital инвестировал значительные средства в разработку технологий распределенного анализа, включая проекты, реализованные совместно с 10gen и Guavus Analytics.
Источник: пресс-релиз
