Профессор университета Concordia (Монреаль, Канада) Бенджамин Фунг (Benjamin Fung ) создал новую эффективную технологию определения личности на основе текстов электронной почты, которая является доказанным экспертным заключением и может быть использована в суде.
Доктор Фунг (профессор инженерных информационных систем) и его команда использовали методы, которые используются в распознавании речи и интеллектуальном анализе данных с целью выявления повторяющихся, т.е. отличительных особенностей комбинаций, которые повторяются в письмах подозреваемого.
Анализируя такие характерные особенности как грамматические и(или) стилистические ошибки, регистр текста письма, манеру обращения, число и вид «смайликов», выравнивание текста и его объем, а также ряд других уникальных особенностей профессор Фунг утверждает, что с высокой вероятностью может определить пол, национальность, возраст, уровень образования автора электронного письма, что может быть весомым вкладом в процесс уникальной идентификации личности в отличие от её IP-адреса. Чтобы убедиться в эффективности новой техники, исследователи проанализировали Enron Email Dataset, который представляет собой коллекцию из более чем 200000 реальных писем от 158 сотрудников Enron Corporation. В результате группа исследователей смогла идентифицировать автора письма с точностью 80-90%.
Таким образом, если вы хотите подшутить над коллегой или же вы просто спамер — то с высокой долей вероятности ФБР может приехать к вам домой уже через короткое время.
